Changelog

Ce changelog suit les avancées produit visibles. Les versions utilisent 0.X.Y : 0 signifie pré-1.0, X désigne la ligne principale, et Y une itération dans cette ligne.

Les entrées regroupent les capacités produit livrées par zone de travail.

0.3.1 — mai 2026 — Documentation produit et page Lab

Travail sur le site public, la documentation produit, HQ, et la page Hey-LiSA Lab.

Ajouts

Ajout de /lab/ et /fr/lab/ comme pages statiques pour les cartes Hey-LiSA Lab : Strategy Lab, Run Layer, Strategy Exchange, et $LISA Token.
Ajout de la génération des pages Lab avec slash final afin que l’adaptateur statique génère build/lab/index.html et build/fr/lab/index.html.
Ajout de squelettes HQ pour la série de comparaison avec le DCA BTC quotidien.
Ajout de la page Roadmap et de la page Changelog.

Vérification

Les changements du site dans ce groupe ont été vérifiés avec npm run check, npm run build, et des contrôles de routes statiques.

0.3.0 — mai 2026 — Pages bilingues du site

Travail sur les routes bilingues et la génération statique des pages anglaises et françaises.

Ajouts

Ajout du routage /fr/ avec page d’accueil, documentation, HQ, et contact en français.
Ajout de chemins anglais canoniques avec équivalents français pour la documentation, HQ, contact, et l’accueil.
Ajout des métadonnées canoniques et alternatives de langue.
Ajout d’un rendu séparé par langue pour la documentation et HQ.
Ajout d’un arbre de contenu français pour la documentation.

Modifications

Définition de l’anglais comme chemin canonique et du français sous /fr/.
Ajout de chemins de contenu HQ séparés pour l’anglais et le français.
Déplacement du sélecteur de langue de la navbar vers le footer, puis réduction des libellés visibles à des drapeaux avec texte accessible.
Mise à jour du routage contact afin que /contact/ reste le chemin canonique anglais et que /fr/contact/ soit généré en français.

Corrections

Ajout de la génération avec slash final pour HQ et contact quand nécessaire afin que nginx statique serve /hq/, /contact/, et /fr/contact/ depuis des fichiers index.html.
Mise à jour des liens X du site vers https://x.com/0xLalice dans la configuration partagée.

Vérification

Le build statique a confirmé la génération des fichiers pour les routes anglaises et françaises de documentation, HQ, contact, et racine.

0.2.2 — mai 2026 — Catalogue Strategy Lab sélectionné

Nettoyage du catalogue d’exemples Strategy Lab et de la couche de pré-calcul.

Modifications

Réduction du catalogue d’exemples Strategy Lab à un ensemble représentatif de stratégies au lieu de nombreuses variantes de paramètres.
Ajout de métadonnées de comparaison normalisées afin que les stratégies comparables utilisent le même profil de contribution simulée de 50 USDC par jour.
Séparation du catalogue entre stratégies comparables et expériences spéciales, avec des notes de contexte pour les stratégies qui en ont besoin.
Suppression de variantes redondantes drawdown, Fear and Greed, et Sunny Po en double dans le catalogue principal.
Conservation d’exemples qui couvrent le DCA de référence, les achats sur drawdown avec liquidités, CBBI, Fear and Greed, Pi Cycle, 2-Year MA, les règles de moyenne mobile, les compteurs d’état, le value averaging mensuel, et le régime drawdown Sunny Po simple.
Simplification de app/hey_lisa/strategy_lab/precompute.py après suppression des entrées de catalogue qui nécessitaient une logique spéciale de comparaison.
Ajout de traces stockées pour les mini-graphes des cartes de stratégie sans charger le résultat complet.

Corrections

Mise à jour des tests applicatifs qui vérifient le contenu du catalogue et le comportement de validation après suppression de stratégies.
Mise à jour des comptes et attentes de catalogue dans le README Strategy Lab.

Vérification

Les éléments vérifiés viennent des changements dans app/tests/test_app.py, app/tests/test_strategy_backtest.py, et app/tests/test_strategy_validation.py pour le commit de sélection du catalogue.

0.2.1 — mai 2026 — SPA Strategy Lab et rendu du graphe

Changements frontend et moteur pour les pages de détail, le rendu du graphe, les actions imbriquées, et les API de stratégies sauvegardées.

Ajouts

Ajout de @xyflow/svelte dans app/frontend/package.json et package-lock.json pour le rendu de graphe.
Ajout des nœuds de graphe personnalisés app/frontend/src/components/strategy-graph/IfGraphNode.svelte et ActionGraphNode.svelte.
Ajout de StrategyLabApp.svelte comme shell principal pour les vues navigateur et détail de stratégies.
Ajout des exemples sunny_po_simple_ath_drawdown_dca.json et sunny_po_ath_drawdown_regime_dca.json.
Ajout des routes CRUD Strategy Lab dans app/hey_lisa/app.py : stratégies sauvegardées, lecture/mise à jour/suppression d’une stratégie, et liste des runs de backtest.
Ajout du support de l’action set et de la normalisation de graphe pour les arbres IF/action imbriqués dans app/hey_lisa/strategy_lab/generic.py, schema.py, et validate.py.
Ajout d’une page de détail de stratégie avec JSON brut, graphique de stratégie, comparaison d’equity, inspecteur de trades, et graphe de décision.
Ajout de statistiques d’action dans le graphe à partir des événements de backtest, dont les taux d’exécution complète, partielle, et nulle par identité d’action.

Modifications

Remplacement du routage manuel SVG par des nœuds et arêtes Svelte Flow dans StrategyGraph.svelte.
Rendu de la logique IF/action avec labels then/else, chemins de branches imbriquées, et nœuds d’action séquentiels.
Conservation des entrées multiples de actions[] comme nœuds d’action séquentiels distincts dans le graphe.
Mise à jour de PeriodSelector.svelte, StrategiesPage.svelte, StrategyCard.svelte, et StrategyDetailPage.svelte pour le flux de détail de stratégie révisé.
Mise à jour des types de résultat dans app/frontend/src/lib/types.ts pour transporter les données de stratégie et de graphe élargies.

Corrections

Correction du rendu des graphes IF/ELSE imbriqués afin que les chemins then/else imbriqués restent connectés et lisibles.
Extension des tests de validation pour les branches imbriquées, les séquences d’actions, les actions set, et les champs non supportés.
Extension des tests de backtest pour la gestion d’état, l’ordre des actions, et les stratégies normalisées compatibles avec le graphe.

Vérification

Les preuves viennent de app/tests/test_app.py, app/tests/test_strategy_backtest.py, et app/tests/test_strategy_validation.py.

0.2.0 — mai 2026 — Séries externes, périodes de comparaison, et stratégies d’indicateurs

Support Strategy Lab pour les séries quotidiennes externes, les fonctions d’indicateurs supplémentaires, et les comparaisons par période.

Ajouts

Ajout du stockage et du chargement des séries externes dans app/hey_lisa/market_data/external_series.py.
Ajout du support CBBI avec series('cbbi') et des exemples comme cbbi_basic_confidence_dca.json.
Ajout de variantes Fear and Greed qui lisent series('fear_greed').
Ajout des fonctions d’expression Pi Cycle et 2-Year MA dans app/hey_lisa/strategy_lab/builtins.py.
Ajout d’exemples de stratégies pour Pi Cycle, 2-Year MA, Fear and Greed, réserves de drawdown, et accumulation value-style.
Ajout de l’interface de comparaison de périodes dans app/frontend/src/components/PeriodSelector.svelte.
Ajout des commandes d’import de séries externes pour les fichiers locaux Fear & Greed et CBBI.
Ajout de résultats indisponibles quand une période sélectionnée exige une série externe manquante ou incomplète.
Ajout d’une sortie graphique pour les panneaux d’oscillateur externe et les indicateurs issus de l’état.

Modifications

Mise à jour de app/docs/strategy-language.md pour documenter les lectures de séries externes, CBBI, Pi Cycle, 2-Year MA, et les déclarations d’indicateurs.
Mise à jour de app/hey_lisa/strategy_lab/precompute.py pour pré-calculer les combinaisons stratégie-période avec contrôles de couverture des séries externes.
Stockage des signatures de couverture et de dépendance des séries externes avec les résultats pré-calculés.
Mise à jour des cartes et graphiques Strategy Lab pour afficher les labels de période, les couleurs de marqueurs, et les métriques orientées comparaison.

Corrections

Ajout d’erreurs de validation pour les séries externes non déclarées et les déclarations d’indicateurs manquantes.
Ajout de tests dans app/tests/test_external_series.py, test_cli.py, test_strategy_backtest.py, et test_strategy_validation.py.

Vérification

Le commit inclut des tests pour les chemins d’import de séries externes, le comportement CLI, la validation de stratégie, et l’exécution de backtest.

0.1.1 — mai 2026 — Navigateur de stratégies et analytics de backtest

Travail principal sur l’interface Strategy Lab et les analytics avant la migration vers une bibliothèque de graphe.

Ajouts

Ajout des cartes de stratégies, pages de détail, inspection des trades, panneaux de marché, et composants de graphiques sous app/frontend/src/components.
Ajout des analytics de résultat pour les ordres, le déploiement de liquidités, la valeur de portefeuille, les courbes d’equity, et les lignes de trades dans app/hey_lisa/strategy_lab/backtest.py et les modules associés.
Ajout d’exemples de langage de stratégie pour les moyennes mobiles, drawdowns, stratégies mensuelles, hebdomadaires, et avec état.
Ajout de résultats de backtest avec événements d’action, apports de liquidités, événements de variables, métadonnées de période, avertissements, et hypothèses.
Ajout de comparaisons pour l’equity de la stratégie, le DCA quotidien de référence, les liquidités conservées, le lump-sum initial, et le buy-and-hold.
Ajout d’une sémantique d’exécution explicite pour les prix de clôture et l’ouverture de la bougie suivante, avec bougie de signal, bougie d’exécution, frais, slippage, montant demandé, et montant exécuté.
Ajout de périodes BTC prédéfinies pour comparer des stress tests et des régimes de marché.

Modifications

Limitation du runtime actif de Strategy Lab aux bougies BTC quotidiennes.
Consolidation des builtins Strategy Lab et du traitement d’expressions afin que price(), ma(...), highest_close(...), time(...), et get(...) utilisent le même chemin validation/backtest.
Mise à jour de l’app FastAPI locale pour servir la SPA et les API de stratégies depuis localhost.

Corrections

Correction de la comptabilité cashflow et du traitement PnL afin que les contributions simulées soient séparées de l’exécution des achats.
Ajout des statuts d’exécution partielle, limitée par les liquidités, limitée par le budget, et de demande nulle pour les achats simulés.
Clarification du résumé de portefeuille pour les liquidités disponibles, le montant dépensé, et la valeur BTC.

Vérification

Les preuves viennent des tests app pour backfill, bootstrap, config, DB, Kraken, validation de stratégie, et comportement de backtest.

0.1.0 — mai 2026 — Fondation Strategy Lab

Fondation pour le site public et l’app locale Strategy Lab.

Ajouts

Ajout d’un site public statique avec accueil, documentation, HQ, et contact.
Ajout d’un service FastAPI local, du stockage SQLite, des commandes CLI, et du service du build frontend statique.
Ajout des modules de backfill/bootstrap de bougies quotidiennes Kraken sous app/hey_lisa/market_data.
Ajout du premier langage JSON Strategy Lab, du validateur, du moteur de backtest générique, des périodes prédéfinies, du stockage de pré-calcul, et des exemples de stratégies.
Ajout d’une validation stricte Strategy Lab pour les champs autorisés, les entrées de trading réel interdites, le marché/timeframe supportés, le portefeuille, l’exécution, les règles, et les contraintes.
Ajout de routes et d’API Strategy Lab locales pour les workflows de recherche de stratégies.

Modifications

Définition de la limite de sécurité active de l’app : localhost, données de marché publiques, SQLite, et backtests en lecture seule.
Définition de la posture API locale autour de workflows Strategy Lab en lecture seule, avec documentation publique et OpenAPI désactivés.
Initialisation des données BTC quotidiennes depuis une archive locale Kraken, puis top-up REST best-effort avec état d’application enregistré.

Vérification

Ajout de la première couverture pytest pour la création d’app, les commandes CLI, la configuration, la base de données, Kraken/backfill, la validation de stratégie, et les backtests de stratégies.